python - numpy蒙面数组的奇怪行为

Question

我很难理解 numpy 掩码数组的行为。

这是让我感到困惑的片段，原因有两个：

arr = numpy.ma.array([(1,2),(3,4)],dtype=[("toto","int"),("titi","int")])
arr[0][0] = numpy.ma.masked

这样做时没有任何反应，元素上没有应用掩码[0][0]
将数据更改为[[1,2],[3,4]]（而不是[(1,2),(3,4)]），我收到以下错误： TypeError: expected a readable buffer object

似乎我完全误解了如何设置（和使用）掩码数组。

你能告诉我这段代码有什么问题吗？

谢谢

编辑：不指定 dtypes，它像预期的那样工作

score 1 · Accepted Answer

掩码数组的目的是告诉任何操作该数组的某些元素是无效的，不能使用，即被掩码。

例如，您有一个数组：

a = np.array([[2, 1000], [3, 1000]])

并且您想忽略对元素的任何操作>100。您创建一个掩码数组，如：

b = np.ma.array(a, mask=(a>100))

您可以在两个数组中执行一些操作以查看差异：

a.sum()
# 2005
b.sum()
# 5

a.prod()
# 6000000
b.prod()
# 6

如您所见，蒙面项目被忽略...

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