我想知道如何创建一个具有相等大小段的饼图，其中每个段的颜色代表该段的频率？
这也称为时钟字形。我的目标是将饼图分成 24 段，并绘制几个小时的频率数据，其中频率将根据颜色图确定小时段的颜色。
数据将是这样的（持续 5 小时）：
data = [3,34,76,11,90]
我的颜色图（mycm）是：
mycm = LinearSegmentedColormap.from_list('mycm',['k','r'])]
为了创建相等的段，我想我使用类似的东西：
plt.pie([1,1,1,1,1], labels=None, shadow=False, radius=0.5)
但是，如何使用我根据数据中的频率值定义的颜色图为这些着色？
提前致谢！
您需要的代码如下，改编自Matplotlib python 中的 Coloring slices of pie chart。基本上，每个切片的碎片都具有相同的值（因此所有切片的大小相同），但颜色通过颜色参数发生变化。您可以根据频率或您可能想要的任何其他内容映射颜色。
fracs = ones(len(data))*1/len(data)
my_norm = matplotlib.colors.Normalize(min(data),max(data)) #this is how we will map our data
c1 = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('mycm',['k','r'])
plt.pie(fracs, labels=None, shadow=False, radius=0.5, colors=c1(my_norm(data)))
根据数据的分布，您可能仍然会得到一个看起来只有几种颜色的饼图，因为我们使用线性映射将数据点映射到颜色。如果你想要一个非线性映射，你可以改变你映射数据的方式（my_norm 函数）。例如，您可以在色轮周围构建一个等距的颜色数组，以获得 N 种颜色之间的最大差异，并在颜色之间循环，而不是映射颜色。