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嗨所以我有以下命令。

要在网格中为热图指定子图轴:

ax4 = plt.subplot2grid((3, 4), (1, 3), colspan=1, rowspan=1)

在这个轴上创建我的热图:

heatmap = ax4.pcolor(data, cmap=mycm, edgecolors = 'none', picker=True)

要将绘图向右移动以根据其他子图将其在轴中居中:

box = ax4.get_position()
ax4.set_position([box.x0*1.05, box.y0, box.width * 1.05, box.height])

显示没有填充的颜色条

fig.colorbar(heatmap, orientation="vertical")

然而,这会导致:

请注意,颜色条位于热图的顶部。

如果我使用 pad 关键字,我可以移动颜色条,使其不与热图重叠,但这会减小绘图区域的宽度,即:

如何保持绘图区域的宽度相同,并且只有在该区域之外的颜色条?

谢谢!

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您可以将颜色条放入它自己的轴并直接设置该轴的大小和位置。我在下面包含了一个示例,它为您现有的代码添加了另一个轴。如果此图包含许多绘图和颜色条,您可能希望使用gridspec将它们全部添加。

import matplotlib.pylab as plt
from numpy.random import rand

data = rand(100,100)
mycm = plt.cm.Reds

fig = plt.figure()
ax4 = plt.subplot2grid((3, 4), (1, 3), colspan=1, rowspan=1)

heatmap = ax4.pcolor(data, cmap=mycm, edgecolors = 'none', picker=True)

box = ax4.get_position()
ax4.set_position([box.x0*1.05, box.y0, box.width, box.height])

# create color bar
axColor = plt.axes([box.x0*1.05 + box.width * 1.05, box.y0, 0.01, box.height])
plt.colorbar(heatmap, cax = axColor, orientation="vertical")
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2013-10-30T14:51:23.107 回答