python - 带副本的 Numpy 数组赋值

Question

例如，如果我们有一个numpy数组A，并且我们想要一个具有相同元素的numpy数组。B

以下（见下文）方法有什么区别？什么时候分配额外的内存，什么时候不分配？

1. B = A
2. B[:] = A（同B[:]=A[:]？）
3. numpy.copy(B, A)

Answer 1

所有三个版本都做不同的事情：

1. B = A

   这会将新名称绑定B到已命名的现有对象A。之后它们引用同一个对象，因此如果您修改一个对象，您也会通过另一个对象看到更改。

2. B[:] = A（同B[:]=A[:]？）

   这会将值复制A到现有数组B中。这两个数组必须具有相同的形状才能工作。B[:] = A[:]做同样的事情（但B = A[:]会做更像1的事情）。

3. numpy.copy(B, A)

   这不是合法的语法。你可能的意思是B = numpy.copy(A)。这与 2 几乎相同，但它创建了一个新数组，而不是重用该B数组。如果没有其他对前一个B值的引用，最终结果将与 2 相同，但在复制过程中会暂时使用更多内存。

   或者你的意思是numpy.copyto(B, A)，这是合法的，相当于 2？

Answer 2

1. B=A创建参考
2. B[:]=A复印
3. numpy.copy(B,A)复印

最后两个需要额外的内存。

要制作深拷贝，您需要使用B = copy.deepcopy(A)

Answer 3

这对我来说是唯一有效的答案：

B=numpy.array(A)