1

我有这个熊猫数据框：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Float64Index: 880 entries, -440.0 to 439.0
Data columns (total 7 columns):
Channel 3 (A3)    880  non-null values
Channel 4 (A4)    880  non-null values
Channel 5 (A5)    880  non-null values
Channel 6 (A6)    880  non-null values
Channel 7 (B1)    880  non-null values
Channel 8 (B2)    880  non-null values
Channel 9 (B3)    880  non-null values
dtypes: float64(7)

所以，这里的 dtypes 告诉我，我有 7 次 float64，但是当我查看成员 dtypes 时：

df.dtypes
Channel 3 (A3)    float64
Channel 4 (A4)    float64
Channel 5 (A5)    float64
Channel 6 (A6)    float64
Channel 7 (B1)    float64
Channel 8 (B2)    float64
Channel 9 (B3)    float64
dtype: object

Q1：为什么那里说“对象”？

这是我最初发现它的方法：我试图将其保存为 hdf 并收到一个很大的性能警告：

/Users/maye/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.12.0_1007_g6eba2e4-py2.7-macosx-10.6-x86_64.egg/pandas/io/pytables.py:2325: PerformanceWarning: 
your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot
map directly to c-types [inferred_type->unicode,key->axis0] [items->None]

  warnings.warn(ws, PerformanceWarning)
/Users/maye/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.12.0_1007_g6eba2e4-py2.7-macosx-10.6-x86_64.egg/pandas/io/pytables.py:2325: PerformanceWarning: 
your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot
map directly to c-types [inferred_type->unicode,key->block0_items] [items->None]

  warnings.warn(ws, PerformanceWarning)

Q2: HDF 存储尚不支持 float64s 还是这是一个错误？

我的 pandas 版本：'0.12.0-1007-g6eba2e4' 我首先使用 read_excel 创建了这个数据框，进行了一些清理，最后使用 df.convert_objects() 来获取我的 float64 数据类型，或者我希望如此。

编辑：unicode 列名是警告的原因，另请参阅下面的 Jeff 评论。

4

1 回答 1

2

对于第一季度：

DataFrame.dtypes是一个Series对象，它的 dtype 是一个对象。你可以试试：

print type(df.dtypes)
print df.dtypes.dtype

对于 Q2，我尝试了以下代码，没有警告，你能发布一些可以重现警告的代码吗？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df.to_hdf("test.hdf", "data")
于 2013-10-30T02:59:24.827 回答