6

考虑一个简单的例子：

> library(lme4)
Loading required package: lattice
Loading required package: Matrix
> set.seed(1)
> df <- data.frame(x = c(rnorm(7), NA), y = rep(c("A", "B"), 4))
> length(fitted(lm(data = df, x ~ y, na.action = na.exclude)))
[1] 8

这表现得如我所料。虽然第 8 次观察没有拟合值，因为 x 是该行的 NA，所以拟合值用 NA“填充”，使它们的长度与输入数据帧 df 中的行数相同，这非常便利。但是调用 na.action = na.exclude 在 lme4 中不再具有相同的效果。

> length(fitted(lmer(data = df, x ~ (1 | y), na.action = na.exclude)))
[1] 7

我相当肯定，在旧版本的 lme4 中，长度为 8，最后一个值为 NA，就像 lm() 一样。

如何让 lmer 以与 lm 相同的方式运行 --- 用 NA（在适当的位置）填充拟合向量，使其长度与输入数据帧中的行数相同？

更一般地说，关于 na.action 和 na.exclude 正在做什么和/或打算在这里做什么，我是否遗漏了什么？

我的目标是在应用于 lmer 模型对象时获得 fit() 以返回一个向量，该向量的长度与输入数据帧的行数相同（并且顺序相同！），并且 NA 在“适当的“地点。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

谢谢，

戴夫凯恩

更新：感谢 Ben Bolker 的工作！虽然 predict() 与fitted() 不同，但使用它确实解决了我的主要问题。

> sessionInfo()
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] lme4_1.0-5      Matrix_1.1-0    lattice_0.20-23

loaded via a namespace (and not attached):
[1] grid_3.0.2    MASS_7.3-29   minqa_1.2.1   nlme_3.1-111  splines_3.0.2 tools_3.0.2
4

1 回答 1

6

作为一种快速的解决方法，您可以使用predict（没有其他参数）而不是fitted：

length(predict(lmer(data = df, x ~ (1 | y), na.action = na.exclude)))
## 8

（这是 1.1-1 而不是 1.0-5 但我认为结果是一样的）。

于 2013-10-29T20:52:43.147 回答