python - 准确地在一分钟内触发 Python 函数

Question

我有一个功能，我想在每分钟触发一次——在 00 秒。它通过空中发射一个数据包到一个安装在墙上的哑显示器。

我知道我可以用 while 循环蛮力它，但这似乎有点苛刻。

我曾尝试使用 sched ，但最终每分钟增加一秒。

我有哪些选择？

Answer 1

您可以尝试APScheduler，这是一个用于 Python 的 cron 样式的调度程序模块。

从他们的例子中：

from apscheduler.scheduler import Scheduler

# Start the scheduler
sched = Scheduler()
sched.start()

def job_function():
    print "Hello World"

sched.add_cron_job(job_function, second=0)

将job_function每分钟运行一次。

Answer 2

如果您测量代码执行所需的时间，然后从 60 的睡眠时间中减去它会怎样？

import time

while True:
    timeBegin = time.time()

    CODE(.....)

    timeEnd = time.time()
    timeElapsed = timeEnd - timeBegin
    time.sleep(60-timeElapsed)

Answer 3

最简单的解决方案是向操作系统注册一个超时，以便在您希望它到期时到期。

现在有很多方法可以使用阻塞指令执行此操作，最佳选择取决于您的实现。最简单的方法是使用time.sleep()：

import time

current_time = time.time()
time_to_sleep = 60 - (current_time % 60)
time.sleep(time_to_sleep)

这样，您可以获取当前时间并计算您需要睡眠的时间（以秒为单位）。不精确，但足够接近。

Answer 4

APScheduler是正确的方法。但是，自原始答案以来，语法已经改变。

从 APScheduler 3.3.1 开始：

def fn():
    print("Hello, world")

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.start()
scheduler.add_job(fn, trigger='cron', second=0)

Answer 5

你可以试试Threading.Timer

请参阅此示例

from threading import Timer

def job_function():
    Timer(60, job_function).start ()
    print("Running job_funtion")

它将每分钟打印一次“正在运行的job_function”

编辑：如果我们对它应该运行的时间持批评态度

from threading import Timer
from time import time


def job_function():
    Timer(int(time()/60)*60+60 - time(), job_function).start ()
    print("Running job_funtion")

它将在每分钟的第 0 秒准确运行。

Answer 6

语法已更改，因此在3.6.3 版（发布时间：2019 年 11 月 5 日）的APScheduler中使用以下代码段：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger

def fn():
    print('Hello, world!')


sched = BlockingScheduler()

# Execute fn() at the start of each minute.
sched.add_job(fn, trigger=CronTrigger(second=00))
sched.start()

Answer 7

Python 时间模块通常是我用于此类事件的。它有一个名为 的方法sleep(t)，其中t等于您要延迟的时间（以秒为单位）。

结合while循环，您可以获得所需的内容：

import time

while condition:
    time.sleep(60)
    f(x)

Answer 8

你可以使用一个while循环和睡眠来不要过多地消耗处理器