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我正在使用 mex 文件测试基本的 openmp 并行代码。问题是它似乎只运行一个线程，尽管我的指示是用 2 个线程运行它。这是代码：

#include "mex.h"
#include "omp.h"

#include <iostream>


void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])
{
    using namespace std;
    #define x_out plhs[0]
    #define x_in prhs[0]

    double *x;
    double y;
    x_out=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);
    x=mxGetPr(x_out);
    y=mxGetScalar(x_in);

    x[0]=y;    
    omp_set_num_threads(2);
    int Nthreads=omp_get_num_threads();
    cout<<Nthreads<<"\n";
    #pragma omp parallel
    {
        int ithread=omp_get_thread_num();

        #pragma omp for
                for (int i=0;i<10;i++)
                    cout<<"Hello! " <<i<<"\n";
    }
    return;
}

我使用以下编译行 -

mex -v paralletestmex.cpp CC=g++ CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp" LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp"

并且在详细描述中显示了 fopenmp 标志，所以我猜它正在将其编译为并行。

我得到的输出是 -

1
Hello! 0
Hello! 1
Hello! 2
Hello! 3
Hello! 4
Hello! 5
Hello! 6
Hello! 7
Hello! 8
Hello! 9

表明由于某种原因，只创建了 1 个线程。这是针对我在更复杂代码上面临的问题的简单测试。当我在不使用 mex 的情况下将其作为纯 c++ 文件运行时，相同的代码似乎可以正常工作。

任何帮助表示赞赏。谢谢！悉达多

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2 回答 2

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这是一个极其常见的错误：omp_get_num_threads()返回当前团队中的线程数。当在区域外调用时parallel，它总是返回 1，因为根据定义，OpenMP 程序在并行区域外仅使用单个线程（主线程）执行。

的补充调用omp_set_num_threads()是omp_get_max_threads().

另请注意，omp_set_num_threads()在编写模块和库函数时，调用是一种非常糟糕的编程习惯。原因是它固定了所有并行区域的线程数，因此可能会影响其他代码。一个更好的方法是使用该num_threads子句：

#pragma omp parallel num_threads(2)
{
   // ...
}
于 2013-10-29T08:42:43.300 回答
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好的，我做了一些研究，结果发现 mexopts.sh 文件中的 CXXOPTIMFLAGS 也需要更改。所以我在编译行中添加了：

CXXOPTIMFLAGS="\$CXXOPTIMFLAGS -fopenmp"

这似乎可以完成这项工作。

感谢你的帮助！

于 2013-10-29T20:20:14.947 回答