我正在尝试通过我编写的一些 C 函数来扩展 Python 解释器。从阅读文档到公开这些功能，用户必须导入包含这些功能的模块。
是否可以通过 C API 加载预加载或预导入模块，以便用户不必键入import <mymodule>？甚至更好，from <mymodule> import <function>？
编辑：我可以在 Py_Initialize(); 之后执行 PyRun_SimpleString("from mymodule import myfunction"); - 我只是想知道是否有另一种方法可以做到这一点..？
编辑 2：换句话说，我有一个用 C 编写的应用程序，它嵌入了一个 Python 解释器。该应用程序提供了一些我想向用户公开的功能，以便他们可以为该应用程序编写简单的 Python 脚本。我想要的只是消除编写的需要from mymodule import myfunction1, myfunction2，因为它是非常专业的应用程序，而且脚本在没有应用程序的情况下无论如何都无法工作，因此一直要求是没有意义import ...的。
一般来说，没有。但是，如果您的用户只打算在交互式会话中使用您的模块，并且您可以设置他们的环境变量，您可以将PYTHONSTARTUP 环境变量设置为一个脚本，以便在启动交互式会话时运行。
我能想到的唯一情况是，如果您和您的团队正在使用 python 进行数据分析，针对您的特定问题有自定义命令，并且大多数用户是科学家/统计学家而不是程序员。但即使在这种情况下，我还是建议使用 IPython，创建一个IPython 配置文件，然后创建一个别名/脚本供用户运行。它更简洁，不同的名称警告他们他们没有使用默认的 Python 环境。
即使您在 Python 中实现了一个模块，用户也必须这样import做。这就是 Python 的工作方式，它实际上是一件好事——它是 Python 的一大优点——命名空间/模块系统健壮、易于使用且易于理解。
仅对于学术练习，您当然可以通过创建自定义解释器将新功能添加到 Python 本身。您甚至可以通过这种方式创建新的关键字。但出于任何实际目的，不建议这样做。
如果您真的想这样做，请将您的PYTHONSTARTUP环境变量设置为指向一个文件。在sh,ksh等bash中，您可以执行以下操作：
PYTHONSTARTUP=$HOME/.pystartup
export PYTHONSTARTUP
然后，您可以将语句和代码放入$PYTHONSTARTUP文件中：
echo "import blah" >>$PYTHONSTARTUP
那应该这样做。它仅适用于交互式会话。
查看这篇关于如何在嵌入式 python 中预导入模块的博客文章。
例如在 Python 中模拟如下语句：
from hashlib import md5, sha1
我们在 C 中做：
PyObject * subModules = PyList_New(0);
PyList_Append(subModules, PyString_FromString("md5"));
PyList_Append(subModules, PyString_FromString("sha1"));
PyObject * hashlibImports = PyImport_ImportModuleEx("hashlib", NULL, NULL, subModules);
PyObject * md5Module = PyObject_GetAttr(hashlibImports, PyString_FromString("md5"));
PyObject * sha1Module = PyObject_GetAttr(hashlibImports, PyString_FromString("sha1"));
PyObject * mainModule = PyImport_AddModule("__main__");
PyModule_AddObject(mainModule, "md5", md5Module);
PyModule_AddObject(mainModule, "sha1", sha1Module);
这里还有一个链接到文章中提到的项目的相关代码，它基本上执行：
from OpenGL.GL import *
from OpenGL.GLU import *
from OpenGL.GLUT import *
在 Python 初始化之后。
没有。您可以将它添加到 Python 解释器本身，但这意味着创建一个自定义 Python 版本，我猜这不是您想要的。
这import <mymodule>不仅用于加载模块，还用于使该模块在 (main|current) 命名空间中可见。能够做到这一点，而无需破解实际的 Python 解释器，将非常强烈地违反“显式优于隐式”。