我尝试将文件读入熊猫。该文件具有由空格分隔的值,但我尝试了不同数量的空格:
pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')
但它不起作用
添加delim_whitespace=True
参数,它比正则表达式更快。
您可以使用正则表达式作为分隔符:
pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")
如果您无法使用接受的答案进行文本解析(例如,如果您的文本文件包含不统一的行),那么值得尝试使用 Python 的 csv 库 - 这是使用用户定义的方言的示例:
import csv
csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
with open(my_file, 'r') as f:
reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
for item in reader:
print(item)