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如何检测PNG图像是否具有透明的Alpha通道或不使用PIL？

img = Image.open('example.png', 'r')
has_alpha = img.mode == 'RGBA'

通过上面的代码，我们知道 PNG 图像是否具有 alpha 通道，而不是如何获取 alpha 值？

如PIL 网站所述，我没有在 img.info 字典中找到“透明度”键

我正在使用 Ubuntu 和 zlib1g，zlibc 软件包已经安装。

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5 回答 5

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要获得 RGBA 图像的 alpha 层，您需要做的就是：

red, green, blue, alpha = img.split()

或者

alpha = img.split()[-1]

还有一种设置alpha层的方法：

img.putalpha(alpha)

透明度键仅用于定义调色板模式 (P) 中的透明度索引。如果您还想涵盖调色板模式透明案例并涵盖所有案例，您可以这样做

if img.mode in ('RGBA', 'LA') or (img.mode == 'P' and 'transparency' in img.info):
    alpha = img.convert('RGBA').split()[-1]

注意：当 image.mode 为 LA 时需要 convert 方法，因为 PIL 中的一个错误。

于 2009-12-26T11:06:04.890 回答
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您可以通过使用“A”模式将图像转换为字符串来一次性从整个图像中获取 alpha 数据，例如此示例从图像中获取 alpha 数据并将其保存为灰度图像:)

from PIL import Image

imFile="white-arrow.png"
im = Image.open(imFile, 'r')
print im.mode == 'RGBA'

rgbData = im.tostring("raw", "RGB")
print len(rgbData)
alphaData = im.tostring("raw", "A")
print len(alphaData)

alphaImage = Image.fromstring("L", im.size, alphaData)
alphaImage.save(imFile+".alpha.png")
于 2009-12-26T11:10:48.783 回答
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这img.info是关于整个图像的 - RGBA 图像中的 alpha 值是每个像素的，所以它当然不会在img.info. 图像对象的getpixel方法，给定一个坐标作为参数，返回一个元组，其中包含该像素的（四个，在这种情况下）波段的值——元组的最后一个值将是 A，即 alpha 值。

于 2009-12-26T07:31:15.040 回答
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# python 2.6+

import operator, itertools

def get_alpha_channel(image):
    "Return the alpha channel as a sequence of values"

    # first, which band is the alpha channel?
    try:
        alpha_index= image.getbands().index('A')
    except ValueError:
        return None # no alpha channel, presumably

    alpha_getter= operator.itemgetter(alpha_index)
    return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())
于 2009-12-26T11:05:21.940 回答
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我试过这个：

from PIL import Image
import operator, itertools

def get_alpha_channel(image): 
   try: 
      alpha_index = image.getbands().index('A')
   except ValueError:
      # no alpha channel, so convert to RGBA
      image = image.convert('RGBA')
      alpha_index = image.getbands().index('A')
   alpha_getter = operator.itemgetter(alpha_index)
   return itertools.imap(alpha_getter, image.getdata())

这返回了我期望的结果。但是，我做了一些计算来确定平均值和标准差，结果与 imagemagick 的fx:mean函数略有不同。

也许转换改变了一些值？我不确定，但它似乎相对微不足道。

于 2017-01-12T19:07:28.823 回答