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如果我绘制一个imshow图,我可以使用

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24],  [5, 15, 25] )

替换我的 xtick 标签。

现在,我正在imshow使用 12 个绘图

f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)

如何仅为这些子图之一更改我的 xticks?我只能使用 访问子图的轴axarr[i, j]。如何plt仅访问一个特定的子图?

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有两种方法:

  1. 使用 subplot 对象的轴方法(例如ax.set_xticksax.set_xticklabels)或
  2. 用于plt.sca设置 pyplot 状态机(即plt接口)的当前轴。

作为示例(这也说明了使用setp更改所有子图的属性):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)

# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
        yticks=[1, 2, 3])

# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')

fig.tight_layout()
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2013-10-28T03:15:34.707 回答
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请参阅 matplotlib 存储库上的(相当)最近的答案,其中建议使用以下解决方案:

  • 如果要设置 xticklabels:

    ax.set_xticks([1,4,5]) 
    ax.set_xticklabels([1,4,5], fontsize=12)
    
  • 如果您只想增加 xticklabels 的字体大小,请使用默认值和位置(这是我个人经常需要并且非常方便的东西):

    ax.tick_params(axis="x", labelsize=12) 
    
  • 要一次完成所有操作:

    plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12, fontweight="bold", 
             horizontalalignment="left")`
    
于 2019-04-30T15:02:19.443 回答