作为记录,这是家庭作业,因此请记住这一点或多或少地提供帮助。我们使用常量内存来存储一个“掩码矩阵”,该矩阵将用于在更大的矩阵上执行卷积。当我在主机代码中时,我使用 cudaMemcpyToSymbol() 将掩码复制到常量内存。
我的问题是,一旦将其复制并启动设备内核代码,设备如何知道在何处访问常量内存掩码矩阵。是否有我需要在内核启动时传递的指针。教授给我们的大部分代码都不应该更改(没有指向传入的掩码的指针),但总是有可能他犯了错误(尽管这很可能是我对某些事情的理解)
常量内存声明是否应该包含在单独的 kernel.cu 文件中?
我正在最小化代码以仅显示与常量内存有关的事情。因此,请不要指出某些内容是否未初始化等。有这方面的代码,但目前这并不重要。
main.cu:
#include <stdio.h>
#include "kernel.cu"
__constant__ float M_d[FILTER_SIZE * FILTER_SIZE];
int main(int argc, char* argv[])
{
Matrix M_h, N_h, P_h; // M: filter, N: input image, P: output image
/* Allocate host memory */
M_h = allocateMatrix(FILTER_SIZE, FILTER_SIZE);
N_h = allocateMatrix(imageHeight, imageWidth);
P_h = allocateMatrix(imageHeight, imageWidth);
/* Initialize filter and images */
initMatrix(M_h);
initMatrix(N_h);
cudaError_t cudda_ret = cudaMemcpyToSymbol(M_d, M_h.elements, M_h.height * M_h.width * sizeof(float), 0, cudaMemcpyHostToDevice);
//char* cudda_ret_pointer = cudaGetErrorString(cudda_ret);
if( cudda_ret != cudaSuccess){
printf("\n\ncudaMemcpyToSymbol failed\n\n");
printf("%s, \n\n", cudaGetErrorString(cudda_ret));
}
// Launch kernel ----------------------------------------------------------
printf("Launching kernel..."); fflush(stdout);
//INSERT CODE HERE
//block size is 16x16
// \\\\\\\\\\\\\**DONE**
dim_grid = dim3(ceil(N_h.width / (float) BLOCK_SIZE), ceil(N_h.height / (float) BLOCK_SIZE));
dim_block = dim3(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE);
//KERNEL Launch
convolution<<<dim_grid, dim_block>>>(N_d, P_d);
return 0;
}
kernel.cu: 这是我不知道如何访问常量内存的地方。
//__constant__ float M_c[FILTER_SIZE][FILTER_SIZE];
__global__ void convolution(Matrix N, Matrix P)
{
/********************************************************************
Determine input and output indexes of each thread
Load a tile of the input image to shared memory
Apply the filter on the input image tile
Write the compute values to the output image at the correct indexes
********************************************************************/
//INSERT KERNEL CODE HERE
//__shared__ float N_shared[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
//int row = (blockIdx.y * blockDim.y) + threadIdx.y;
//int col = (blockIdx.x * blockDim.x) + threadIdx.x;
}