我正在尝试为我的电子商务网站（布料/三通销售）做推荐。该网站不涉及评论或评级。用户可以通过在他们的个人资料偏好中添加关键字（例如：圆领、马球、休闲装、牛仔裤、派对装等）来喜欢产品并自定义他们的偏好。
我正在尝试自定义基于 mahout 项目的推荐器，以在计算相似度时包含用户的产品偏好。ItemSimilarity 接口具有仅用于在项目之间进行比较的方法。我需要我们正在计算相似度的用户信息/属性，以便如果用户偏好与产品属性匹配，我可以添加一些提升。基本上我想匹配用户属性和产品属性并做一些计算来改变相似度值。？是否有任何文章或教程解释相同？如果有人解释如何通过使用 mahout 来实现这一点，那将非常有帮助。有没有其他基于内容推荐的图书馆？提前谢谢了。