machine-learning - 为什么 Mahout RMSRecommenderEvaluator 评估方法有时会导致 NaN？

Question

我尝试使用以下代码评估我的推荐系统

RecommenderEvaluator rmsEvaluator = new RMSRecommenderEvaluator(); 双倍分数 = rmsEvaluator.evaluate(recommenderBuilder, null, model, 0.95, 0.05); System.out.println("RMS Evaluator Score:" + score);

有时分数是NaN。

为什么 Mahout RMSRecommenderEvaluator 评估方法结果 NaN？

Answer 1

也许您的数据集太小而无法获得有意义的结果。