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首先，我正在使用 OpenNLP，但是不需要有关它的知识，但可能会有用。

一个字符串被输入到方法FindName

String input = "Billy Smith the chicken crossed the road to visit Fred Jones";

它由标记器处理以提供名称查找器的输入：

String[] tokenized = "Billy","Smith","the","chicken","crossed","the","road","to","visit","Fred","Jones";

搜索名称，结果以“for”循环中生成的两个字符串的形式给出

 "[0..2) person","[9..11) person"

现在如何将原始名称（“Billy Smith”和“Fred Jones”）放入数组列表或类似的字符串数组中？

到目前为止，我已经尝试过：

for(Span s: nameSpans){
                            numbers = s.toString().replace("[", "");
//is "[0..2) person" and "[9..11) person"
                            sect = numbers.split("\\) ");
                        }

                        int x;
                        for(x=0;x<sect.length;x++){
                        if(x%2 == 0){
                            String[] numb = sect[x].split("..");

                            int n;
                            int first, second;
                            first = Integer.parseInt(numb[0]);
                            second = Integer.parseInt(numb[1]);
                            for(n=first;n<second;n++){
                            if(sentence.hashCode() == n){
                              name.add(sentence[n]);
                            }

但没有运气。

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2 回答 2

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Span 对象有一个内置的静态方法，可以满足您的需求。看到这个答案。 OpenNLP 名称实体识别器输出

于 2013-12-19T12:23:33.407 回答
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可以通过将输出字符串解析为整数，然后使用原始输入字符串创建一个字符串数组来创建单词，然后我可以使用正确的数字调用这些单词，从而给出全名和介于两者之间的任何中间名。

工作代码：

for(Span s: nameSpans){
                            String a = s.toString().replace("[", "").replace(")", "");
                           String[] b = a.split("\\s");
                           String[] c = b[0].split("\\..");
                           int first = Integer.parseInt(c[0]);
                           int second = Integer.parseInt(c[1]);
                           String[] word = input.split("\\s");
                           int n;
                           for(n=first;n<second;n++){
                           names.add(word[n]);
                           System.out.println(word[n]);
                           }
                        }
于 2013-12-19T16:11:53.887 回答