使用rpyc。它干净、直观且非常强大。
基本上,您编写一个服务类,它公开您想要的任何接口(例如,它有一个返回您需要的全局变量的方法),创建一个与该服务关联的服务器对象,然后启动它。然后,在客户端中,您使用客户端对象进行连接,并调用该函数,该函数从服务器进程返回变量。
编辑:用于运行 rpyc 服务器和连接 rpyc 客户端的代码示例
rpyc_main.py
# main definitions
import time
class Blah():
update=0
def testthings(self, function):
return function(9)
# rpyc servic definition
import rpyc
class MyService(rpyc.Service):
def exposed_testthings(self, function = lambda x: x):
return main.testthings(function = function)
def exposed_get_main_update(self):
return main.update
# start the rpyc server
from rpyc.utils.server import ThreadedServer
from threading import Thread
server = ThreadedServer(MyService, port = 12345)
t = Thread(target = server.start)
t.daemon = True
t.start()
# the main logic
main = Blah()
while True:
main.update+=1
time.sleep(1)
rpyc_client.py
# rpyc client
import rpyc
conn = rpyc.connect("localhost", 12345)
c = conn.root
# do stuff over rpyc
import time
print 'update =', c.get_main_update()
time.sleep(2)
print 'update =', c.get_main_update()
print 'testing returned:', c.testthings(lambda x: x) # calling a method of the remote service
print 'update =', c.get_main_update()
输出
update= 6
update= 8
testing returned: 9
update= 8
笔记:
- 一个
lambda
对象(实际上是对该对象的 rpyc 引用)从客户端传递到服务器。当它被调用时,它实际上在客户端进程中运行。这非常酷,而且远非微不足道。它之所以有效,是因为 rpyc 是对称的
- 为了超灵活,使用 rpyc 的经典模式