我正在使用 pandas+numpy+scikit-learn 使用 Python 进行一些逻辑回归。然而，在 scikit-learn 内置逻辑回归模型中，它不允许字符串输入，但我想在 R 中做类似的事情，将 str 列输入直接转换为具有 0-1 二进制输入的几个稀疏列。
例如在 R 中，如果我这样做：
n=100
x<-1:n
epsilon<-rnorm(n)
g<-sample(c("A","B","C","D"),n,replace=T)
g<-as.factor(g)
m <- as.data.frame(model.matrix(~g-1))
fit=glm(x~-1+g)
不会有问题，但是在python中，它会抛出错误，因为它不能接受str输入。
有没有现有的方法可以做到这一点？因为我不了解 Cython，而且我不想在 python 级别重新编写它......
我希望我在这里足够清楚。有什么帮助吗？
非常感谢