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我已经从文档术语矩阵在 R 中创建了一个 k-means 集群。聚类向量如下：

 doc1.txt doc10.txt doc11.txt doc12.txt doc13.txt doc14.txt doc15.txt 
        3         3         3         3         1         3         3 
doc16.txt doc17.txt doc18.txt doc19.txt  doc2.txt doc20.txt doc21.txt 
        3         3         3         2         3         3         3 
doc22.txt doc23.txt doc24.txt doc25.txt doc26.txt doc27.txt doc28.txt 
        3         3         3         3         3         3         3 
doc29.txt  doc3.txt doc30.txt  doc4.txt  doc5.txt  doc6.txt  doc7.txt 
        3         3         3         1         1         1         3 
 doc8.txt  doc9.txt 
        3         3

文档术语矩阵如下：

     term1  term2  term3  term4  term4 
doc1   5      3     2      1      4
doc2   3      4     12     11     21
doc3   2      3     4      12     16
doc4   1      3     0      10     15
doc5   4      10    0      20     4
  .  
  .
  .

我的问题是如何访问说集群 3 中所有文档的数据并返回它的矩阵！ 我正在尝试使用 wordcloud 从集群 3 中的所有文档中绘制术语 min.freq = 3 的频率。

非常感谢

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1 回答 1

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如果您的集群标签向量被调用clusters，您可以使用

docs3 <- gsub(".txt","",names(which(clusters==3)))

如果您的术语文档矩阵称为 DTM，您可以通过以下方式获取集群 3 中文档的子矩阵

DTM3 <- DTM[docs3,]
于 2013-10-25T13:29:24.180 回答