我来自这个问题Get information out of sub-lists in main list Elegantly提出了一个很好的解决方案(实际上是两个)。
我现在遇到的问题是,给出的答案假设列表中有一定数量的元素(我从未说过元素的数量可以改变,所以这真的是我的错)来生成最终列表。
这是MWE
代码的:
a = [[0,1.1, 0.5, 99,99,0.7], [0,0.3, 1.4,99,99, 0.2], [1,0.6, 0.2,99,99, 1.], [1,1.1, 0.5,99,99, 0.3], [2,0.2, 1.1,99,99, 0.8], [2,1.1, 0.5,99,99, 1.], [3,1.2, 0.3,99,99, 0.6], [3,0.6, 0.4,99,99, 0.9], [4,0.6, 0.2,99,99, 0.5], [4,0.7, 0.2,99,99, 0.5]]
a_processed = []
from collections import defaultdict
nums = defaultdict(list)
for arr in a:
key = tuple(arr[1:5]) # make the first two floats the key
nums[key].append( arr[5] ) # append the third float for the given key
a_processed = [[k[0], k[1], k[2], k[3], round(sum(vals)/len(vals),2)] for k, vals in nums.items()]
返回:
a_processed = [[0.7, 0.2, 99, 99, 0.5], [0.3, 1.4, 99, 99, 0.2], [0.6, 0.2, 99, 99, 0.75], [0.6, 0.4, 99, 99, 0.9], [1.2, 0.3, 99, 99, 0.6], [0.2, 1.1, 99, 99, 0.8], [1.1, 0.5, 99, 99, 0.67]]
我想将明确命名元素的最后一行替换为k[0], k[1], k[2], k[3]
更通用的名称。我尝试简单地使用:
a_processed = [[k, round(sum(vals)/len(vals),2)] for k, vals in nums.items()]
k
但这在每个子列表中存储为一个元组:
a_processed = [[(0.7, 0.2, 99, 99), 0.5], [(0.3, 1.4, 99, 99), 0.2], [(0.6, 0.2, 99, 99), 0.75], [(0.6, 0.4, 99, 99), 0.9], [(1.2, 0.3, 99, 99), 0.6], [(0.2, 1.1, 99, 99), 0.8], [(1.1, 0.5, 99, 99), 0.67]]
那么我怎样才能将该行推广到任意数量的元素,而不必明确写下每个元素呢?