public double[] result = new double[ ??? ];
我正在存储结果,结果总数大于最大 int32 的 2,147,483,647。
我尝试了 biginteger、ulong 等,但它们都给了我错误。
如何扩展可以在其中存储 > 50,147,483,647 个结果(双精度)的数组的大小?
谢谢...
public double[] result = new double[ ??? ];
我正在存储结果,结果总数大于最大 int32 的 2,147,483,647。
我尝试了 biginteger、ulong 等,但它们都给了我错误。
如何扩展可以在其中存储 > 50,147,483,647 个结果(双精度)的数组的大小?
谢谢...
2,147,483,648 double
s 的数组将占用 16GB 内存。对某些人来说,这没什么大不了的。如果我分配其中一些数组,我的服务器甚至都不会费心点击页面文件。并不意味着这是一个好主意。
当您处理大量此类数据时,您应该尽量减少进程对内存的影响。有几种方法可以解决这个问题,具体取决于您处理数据的方式。
如果您的数组是稀疏填充的 - 大量默认/空值和一小部分实际有效/有用的数据 - 那么稀疏数组可以大大减少内存需求。您可以编写各种实现来优化不同的分布配置文件:随机分布、分组值、任意连续组等。
适用于任何类型的包含数据,包括复杂的类。有一些开销,因此当填充百分比很高时,实际上可能比裸数组更差。当然,您仍将使用内存来存储实际数据。
将数据存储在磁盘上,为文件创建读/写FileStream
,并将其封装在一个包装器中,让您可以像访问内存数组一样访问文件的内容。最简单的实现将为您从文件中顺序读取提供合理的用途。随机读写可能会减慢您的速度,但您可以在后台进行一些缓冲以帮助缓解速度问题。
这种方法适用于任何具有静态大小的类型,包括可以复制到文件中的一系列字节的结构。不适用于字符串等动态大小的数据。
如果您需要处理动态大小的记录、稀疏数据等,那么您也许可以设计一种可以优雅地处理它的文件格式。再说一次,此时数据库可能是更好的选择。
与其他文件选项相同,但使用不同的机制来访问数据。System.IO.MemoryMappedFile
有关如何使用 .NET 中的内存映射文件的更多信息,请参阅。
根据数据的性质,将其存储在数据库中可能对您有用。然而,对于大量double
s 来说,这不太可能是一个很好的选择。在数据库中读取/写入数据的开销,加上存储开销 - 每行至少需要一个行标识,对于大型记录集可能是 BIG_INT(8 字节整数),立即将数据大小加倍球棒。加上索引、行存储等的开销,你可以很容易地增加数据的大小。
数据库非常适合存储和操作复杂的数据。这就是他们的目的。如果您有可变宽度数据(字符串等),那么数据库可能是您最好的选择之一。另一方面,它们通常不是处理大量非常简单的数据的最佳解决方案。
无论您使用哪个选项,您都可以创建一个IList<T>
兼容的类来封装您的数据。这使您编写的代码不需要知道数据是如何存储的,只需要知道它是什么。
BCL 数组无法做到这一点。
有人写了一个可以的分块BigArray<T>
类。
但是,这不会神奇地创建足够的内存来存储它。
你不能。即使使用gcAllowVeryLargeObjects
,数组(非byte
s)中任何维度的最大大小为 2,146,435,071
因此,您需要重新考虑您的设计,或使用替代实现,例如锯齿状数组。
另一种可能的方法是实现您自己的 BigList。首先注意 List 是作为一个数组实现的。此外,您可以在构造函数中设置 List 的初始大小,因此如果您知道它会很大,请预先获取一大块内存。
然后
public class myBigList<T> : List<List<T>>
{
}
或者,也许更可取的是,使用 has-a 方法:
public class myBigList<T>
{
List<List<T>> theList;
}
在执行此操作时,您需要重新实现索引器,以便您可以使用除法和模数在后备存储中找到正确的索引。然后您可以使用 BigInt 作为索引。在您的自定义索引器中,您会将 BigInt 分解为两个合法大小的整数。
我遇到了同样的问题。我使用一个列表来解决它,该列表很好地模仿了一个数组,但可以远远超出 2Gb 的限制。Ex List<List> 它适用于在 32Gb 计算机上运行的 250k x 250k sbyte,即使这只大象代表 60Gb+ 空间:-)