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在实现数值优化算法时,我在 Python 中遇到了一些相当奇怪的行为:在函数域中的一些值上应用六峰驼峰函数后,一些结果评估为“复杂”数字。

评估数字的代码非常简单:

def f(x1, x2):   
    return ((4 - 2.1 * x1 ** 2 + x1 ** (4 / 3)) * x1 ** 2 + x1 * x2 +
            (-4 + 4 * x2 ** 2) * x2 ** 2)

以下是上述函数返回复数的一些数字:

x1                    x2                   Result
-1.30423635697717    -1.750915750915751    27.13078459548355-2.099189473463638j
-0.28677817116347226  0.3413919413919415  -0.20277691810793963-0.013469483248785653j
-1.105725796606031   -0.5816849816849816   0.8001125335594826-1.2106597512385535j

以及上述函数返回正常浮点数的一些数字:

x1   x2  Result
1    2   52.9
1.4 -2   48.04232245707135

为什么会发生这种情况,我能做些什么来解决它?

代码在 Python 3.3.2 下运行。

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1 回答 1

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该表达式x1 ** (4 / 3)将变量取x1为 的幂4/3。当x1为负时,表达式的结果有3个根;其中2个很复杂。Python 正在为您选择“主根”,在这种情况下这很复杂。

有关想法,请参阅此问题

于 2013-10-24T16:47:26.900 回答