在实现数值优化算法时,我在 Python 中遇到了一些相当奇怪的行为:在函数域中的一些值上应用六峰驼峰函数后,一些结果评估为“复杂”数字。
评估数字的代码非常简单:
def f(x1, x2):
return ((4 - 2.1 * x1 ** 2 + x1 ** (4 / 3)) * x1 ** 2 + x1 * x2 +
(-4 + 4 * x2 ** 2) * x2 ** 2)
以下是上述函数返回复数的一些数字:
x1 x2 Result
-1.30423635697717 -1.750915750915751 27.13078459548355-2.099189473463638j
-0.28677817116347226 0.3413919413919415 -0.20277691810793963-0.013469483248785653j
-1.105725796606031 -0.5816849816849816 0.8001125335594826-1.2106597512385535j
以及上述函数返回正常浮点数的一些数字:
x1 x2 Result
1 2 52.9
1.4 -2 48.04232245707135
为什么会发生这种情况,我能做些什么来解决它?
代码在 Python 3.3.2 下运行。