我发现很难理解定点表示。当我有无符号类型的数据 (C++) 并且我想处理该数字时，就好像它是定点的一样，我需要做一些我不清楚的位操作。
所以假设我希望我的无符号数字可以是最大 255（8 位数字）以 U4.4 或 U12.8 或 S13.8 或任何一种表示法（U - 无符号，S - 有符号）表示，它来了当我的号码是 int 时有问题）。基本上我正在扩展（或者我希望我是）这个数字，处理它，然后将它返回到以前的状态。
我怎么做？
有人可以分享链接，我可以在其中找到与此主题密切相关的内容。我找了三个小时，我发现的只是定点算术的一般解释，没有什么很实用的。
谢谢
它告诉您小数点的每一侧使用了多少位。
举一个简单的例子。2 个字节，16 位。
那很容易是U8.8。也就是说，高字节是“整数”部分，低字节是“小数”部分。
因此，让我们将其作为解释变得更容易一些。
考虑二进制编码的十进制。这就是你将十进制数字编码为字节的地方，每个字节是 2 位。每个半字节都是一个十进制数字，所以 1001 0010 是“92”。有两个字节，1001 0010 0100 0111 是 9287。
因此，您可以看到没有分数的情况下，16 位如何表示 0000 到 9999。使用您的符号，这可能是 U16.0。
现在，您可以看看我们是否逻辑地将小数点放在中间，现在我们可以有 00.00 到 99.99 或 U8.8。
底层的位模式是相同的，这完全取决于您在逻辑上放置小数点的位置。
现在，在这个例子中，你看到了小数点之间的小数点。
如果您使用二进制表示，则“小数”点位于二进制数字之间。
所以，U8.8 us 11111111. 11111111，U12.4就是11111111 1111.1111。
S vs U 告诉您有关符号位的信息。因此，您将拥有 S7.8 而不是 U8.8 S1111111. 11111111。
当您有类似表示的数字时，那么它只是二进制数学，就像任何其他数字（如整数）一样。当您将数字转换为 ascii 时，或者将其与您需要转换的其他表示结合起来。
例如。要将 U8.8 添加到 U12.4，您需要在执行数学运算之前将 U8.8 转换为 U12.4。
因此，11111111. 11111111只需要右移 4 个位置即可成为00001111 1111.1111. 然后你可以像往常一样处理两个 12.4 数字。您会注意到在转换过程中您失去了 8.8 数字的精度。这被称为“运气不好”。您还可以将这两个数字提升到更高的代表，有各种各样的选择。