python - 如何对混合类型的整个 DataFrame 求和？

Question

我有一个混合了整数和字符串的数据框。

In [81]: df
Out[81]: 
   0   1
0  1  hi
1  3   4

在整个框架中获得数字总和的最简单方法是什么？在上面的示例中，我希望结果为 8（即求和忽略“hi”）。

如果数据框只有数字，似乎我可以做 df.sum().sum() 或 df.as_matrix().sum()。

但是，由于我有混合类型， sum() 似乎没有做我想做的事：

In [82]: df.sum()
Out[82]: 
0    4
dtype: int64

使用 numeric_only 标志似乎并没有改变任何东西。

我注意到，如果我指定轴，我可以获得正确的结果。

In [96]: df.sum(axis=0).sum() + df.sum(axis=1).sum()
Out[96]: 8

但我想知道是否有更简单的方法可以做到这一点。

谢谢。

Answer 1

您可以这样做，但请记住 dtypes 是每列的。因此，将混合数据保留在同一列中有点令人困惑。

In [10]: df = DataFrame([[1,'hi'],[3,4]])

In [11]: df.dtypes
Out[11]: 
0     int64
1    object
dtype: object

In [12]: df.convert_objects(convert_numeric=True)
Out[12]: 
   0   1
0  1 NaN
1  3   4

In [13]: df.convert_objects(convert_numeric=True).unstack().sum()
Out[13]: 8.0