arrays - 丢弃R中数据集的第一列

Question

我想读取 300 个 *.csv 格式的数组，丢弃第一行和第一列。我知道如果我在“read.csv”中使用“header=TRUE”，它不会考虑第一行。例如：

  mydta.without.first.row <- read.csv("C:\\Users\\Desktop\\myarray.csv",header=FALSE)

有什么论据我可以使用和丢弃第一列吗？

Answer 1

您可以在列表中加载 300 个数据集：

我首先将所有 .csv 文件放在一个目录中，然后：

gdir <- "dir-containing-your-300-files"
fn <- list.files(gdir, pattern="*.csv", full.names=F)
ldf <- lapply(fn, function(x) read.csv(x,header=F)[-1,-1])

你最终会得到一个没有第一行和第一列的 300 个 data.frames 的列表。每个列表元素都将附加一个名称（您的文件名）。

如果您想在文件中写入新的 data.frames（以 new.filename.csv 作为文件名）。

mapply(write.table,x=ldf,file=paste("new",fn,sep="."),MoreArgs=list(row.names=F,col.names=F,sep=","))

这将写入新文件，因此您不会删除任何原始文件。您可能需要调整命令以满足您的需要。