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是否可以在不覆盖其他字段的情况下更新弹性搜索中的某些特定字段值。?

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作为对此答案的基于代码的贡献，可以使用以下查询：

POST /index/type/100100471/_update
{
    "doc" : {
        "yourProperty" : 10000
    }
}

此查询yourProperty 仅更新属性。

结果，出现了这个响应：

{
   "_index": "index",
   "_type": "type",
   "_id": "100100471",
   "_version": 1,
   "_shards": {
      "total": 0,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   }
}
于 2016-11-06T16:38:56.237 回答
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In ES 7.3 the new format is:

POST /myindex/_update/mydocid
{
    "doc" : {
        "myfield": "new value of my field"
    }
}
于 2019-08-27T14:02:07.840 回答
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是的，Elasticsearch 支持部分更新。这意味着您可以提交：

  • 部分文档，将与现有文档合并
  • 将在现有文档之上执行的脚本

看看更新 api。在这两种情况下，由于底层 lucene 库的工作方式，底层发生的事情是检索要更新的文档，将更改应用于它，并且旧文档被新文档覆盖。归根结底，它实际上是对文档的完全重写，但您不必提交整个文档，除非您禁用了默认启用的_source 字段，该字段允许您检索到整个文档，以便对其应用更改。

于 2013-10-25T07:06:33.243 回答
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如果您只想更新现有字段值，则必须尝试此解决方案：

POST IndexName/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": """

   if (ctx._source?.Field != null) 
    {  
        ctx._source.remove('Field');
        ctx._source.put('Field', 'Value');
    }   
    """,
    "lang": "painless"
  },
  "query": {
    "terms": {
        "_id": [
          1 (Replace with Document ID)
        ]
      }
  }
}

如果您想添加具有值的新字段，则必须尝试以下解决方案：

POST IndexName/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": """

   if (ctx._source?.NewField == null) 
    {  
        ctx._source.hf.put('NewField', 'Value');
    }   
    """,
    "lang": "painless"
  },
  "query": {
    "terms": {
        "_id": [
          1 (Replace with Document ID)
        ]
      }
  }
}
于 2019-02-14T07:16:27.453 回答
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您也可以使用批量更新来部分更新多个文档

POST /foo_v1/_bulk?pretty=true&error_trace=true
{"update":{"_index":"foo_v1","_type":"footype","_id":"397"}}
{"doc":{"Name":"foo","EmailId":"foo@test.com"}}
{"update":{"_index":"foo_v1","_type":"footype","_id":"398"}}
{"doc":{"Name":"foo1","EmailId":"foo1@test.com"}}

如果您不确定它是像 Upsert 那样更新还是插入，那么您可以这样做：

POST /foo_v1/_bulk?pretty=true&error_trace=true
{"update":{"_index":"foo_v1","_type":"footype","_id":"397"}}
{"doc":{"Name":"foo","EmailId":"foo@test.com"}, "doc_as_upsert" : true}

使用“doc_as_upsert”：真

于 2020-11-18T08:29:16.947 回答
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尝试这个

curl -XPOST --header 'Content-Type: application/json' https://search-testarticle-2cwv6oh7wtz3hxowgxv3rprnsa.ap-south-1.es.amazonaws.com/test/_update/4gI4knQB7d5sAgV24YPy -d '{
"doc":  { "name" : "Ankit Singh Raj" }
}'
于 2020-09-15T16:26:49.887 回答
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拨打POST电话{{host}}/{{index}}/_doc/{{id}}/_update

以身体为

{
    "doc": {
        "field": "value"
    }
}

输出将类似于

{
    "_index": "{{index}}",
    "_type": "_doc",
    "_id": "{{id}}",
    "_version": 3,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 27,
    "_primary_term": 2
}
于 2021-11-18T17:16:52.927 回答
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查询更新 API

更新与指定查询匹配的文档。如果未指定查询，则在不修改源的情况下对数据流或索引中的每个文档执行更新，这对于获取映射更改很有用。

POST http://localhost:9200/INDEX_NAME/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.userName=new_user_name",
    "lang": "painless"
  },
  "query": { 
    "term": {
      "userName": "old_user_name"
    }
  }
}

在上面的示例中，userName 字段值将更新为 new_user_name

于 2021-05-07T06:46:17.887 回答