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我正在尝试获取给定记录的“可能相关”记录。

桌子上有一个 tsvector (tsv)，所以我正在考虑如何将源 tsv 转换为 tsquery 格式，然后找到最密切相关的匹配项，如普通排名搜索。

SELECT title,
    link,
    IMAGE,
    intro,
    created_at,
    updated_at,
    ts_rank_cd(tsv, q.match::tsquery) AS rank
FROM items,
    (
        SELECT tsv AS match
        FROM items
        WHERE id = 1234
        ) AS q
WHERE id <> 1234
ORDER BY rank DESC LIMIT 10;

有没有很好的方法来实现这一点？

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1 回答 1

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我做了一些探索，似乎没有一种简单的方法可以做到这一点。我认为要有效地做到这一点，您可能需要自己的 C 函数，它可以提供从一个 tsvector 到另一个的距离（然后您可以使用 KNN 搜索）。

无论哪种方式，都没有一种非常简单的方法可以做到这一点，并且可能需要大量的工作，但它似乎应该是一个普遍适用的问题，因此一般社区可能会对解决方案感兴趣。

请注意，这并不像听起来那么简单。假设我写了一本关于阿尔伯特·洛德的故事歌手和他对诗歌公式的强调的书。假设我称它为“艾伯特勋爵和文字之戒”。这将创建一个 tsvector Albert:1 Lord:2 Ring:5 Words:7，指环王是Lord:2 Ring:5，这会产生一种非常错误的相似感。如果您涉及任何分类，您也希望利用它。

于 2013-12-01T09:29:07.073 回答