我已经根据面部标记从视频序列中提取了特征,作为这些标记在视频序列上的平均值和标准差。他们需要根据这些标记分为四个不同的类别。
总的来说,我有一个大约 260 个功能的功能集。我应该如何确定我的集合中哪些特征是嘈杂和冗余的。我在一些研究论文中读到了它,其中一些使用了我认为非常合适的 plus l take away r 算法,但在这样的算法中,他们总是将一个特征与另一个特征进行比较,并说它与它相比是好是坏。我如何评价我的功能是好是坏?通常使用什么标准?
我研究了几天,但没有发现任何明确且有用的东西。将不胜感激,谢谢。