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我正在尝试将显示在颜色栏中的线宽与我在 Matplotlib 中绘制的轮廓的线宽分开编辑。我想将我的轮廓线宽设置为 0.5,但是当我这样做时,我看不到颜色栏中的颜色轮廓。如果我将轮廓线宽设置为 1.5,我可以在颜色栏中看到它们,但轮廓对我来说太厚了。 每个案例的情节

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np

#get data
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
#get contour levels
levels=[-1.5,-1.25,-1,-0.75,-0.5,-0.25,0,0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot contours and color bar
CS = plt.contour(X,Y,Z,levels, linestyles='solid', linewidths=0.5, extent=(-3,3,-3,3))  
plt.clabel(CS, colors='black', inline=True, inline_spacing=0, fontsize=8)
CB = plt.colorbar(CS, aspect=35, shrink=0.5, pad=0.09, orientation='horizontal', extend='both')
CB.set_ticks(levels)
CB.set_label('(values)',size=8)
CB.ax.tick_params(labelsize=6) 
#set plot limits
plt.xlim([-3,3])
plt.ylim([-3,3])
#set aspect ratios to be equal
plt.axes().set_aspect('equal')
#set ticks of plot
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))
ax.yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))
plt.xticks(fontsize=8)
plt.yticks(fontsize=8)

plt.show()

关于如何分别控制轮廓线宽和彩条线宽的任何想法?

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1 回答 1

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使用您想要的 CS 线宽(即 0.5)。然后添加这一行:

CB.lines[0].set_linewidth(10)

你会在颜色栏中看到粗线。
这给出了与 OP 在评论中实现的方法相同的结果,但您不需要获取轴子对象并发现您必须设置 linewithds 的对象。

于 2013-10-23T18:44:17.697 回答