3

我有一个 MultiIndex，其中一些级别用字符串标记，其他级别用整数标记：

import pandas as pd
metrics = ['PT', 'TF', 'AF']
n_replicates = 3
n_nodes = 6
cols = [(r,m,n) for r in range(n_replicates) for m in metrics for n in range(n_nodes)]
cols = pd.MultiIndex.from_tuples(cols,names = ['Replicates', 'Metrics', 'Nodes'])

ind = range(5)
df = pd.DataFrame(columns=cols, index=ind)
df.sortlevel(level=0, axis=1, inplace=True)

如果我想选择带有整数标签的单列，没问题：

df[2,'AF',10]

但是，如果我尝试选择一个范围：

df[1:4,'AF',10]
TypeError: 
(No message given)

如果我遗漏了最后一层，我会得到一个不同的错误：

df.sortlevel(level=0,axis=1,inplace=True)
df[1:4,'AF']
TypeError: unhashable type

当我使用整数作为列标签时，我怀疑我在玩火。只是将它们全部作为字符串的“安全”路线吗？或者还有其他方法可以用整数标签索引 MuliIndex 数据帧吗？

编辑：我现在很清楚我应该使用 .loc。好的。但是，我仍然不清楚与 MultiIndex 的较低级别进行交互。

df.loc[:,:] #Good
df.loc[:,1:2] #Good
df.loc[:,[1:2, 'AF']]
SyntaxError: invalid syntax
df.loc[:,1:2].xs('AF', level='Metrics', axis=1) #Good

最后一行是我需要使用的吗？如果是这样，那很好。它足够长，让我觉得我不知道更好的方法。谢谢您的帮助！

4

0 回答 0