2

我有一个打开和修改文本文件的脚本。包含人员信息和午餐帐户余额的文本文件。我的脚本使用文本文件删除引号，并且只在第 8 列中写入包含值 D、F 或 R 的行。它将过滤后的数据写入两个文件，一个名为 lunchimport.csv 的 csv 导入文件，用于单独的程序和一个 csv调用临时文件以用于进一步过滤。脚本的第二阶段使用 csv 临时文件生成两个额外的 csv 文件。一个文件negativebal.csv仅包含第14列中具有负值的行。另一个文件lowbal.cav包含第14列中值介于0和5之间的行。我的问题是我无法让脚本过滤“介于”值正确。当使用下面的代码仅写入 column14 中值介于 0 和 5 之间的行时，不会过滤掉任何内容。如果我使用 0 到 1.99 之间的值，它可以工作。大于 1.99 且代码不会过滤任何内容：

if row[13] > "0" and row[13] < "1.99":
    lowwriter.writerow([row[0], row[13]])

我在下面粘贴了我的整个代码。我确实使用了很多临时文件来完成我的任务。可能有更好的方法，但我只是想让我的过滤器正常工作。

import os
import csv



infile = open("\\\\comalexsrv\\export\\update.txt", "r")
outfile1 = open("casttemp1.csv", "w")
infile2 = open("casttemp1.csv", "r")
outfile2 = open("casttemp2.csv", "w")
infile3 = open("casttemp2.csv", "r")
outfile3 = open("casttemp3.csv", "w")
infile4 = open("casttemp3.csv", "r")
inowcsv = open("F:\zbennett\Lunch_Imports\lunchimport.csv", "w")
negcastcsv = open("\\\\tcdc\\inow_transfer$\\negativebal.csv", "w")
lowcastcsv = open("\\\\tcdc\\inow_transfer$\\lowbal.csv", "w")

# Remove quotes in update.txt, write to outfile1(casttemp1.csv)

string = infile.read()
outfile1.write(string.replace("\"", ''))

# Open infile2(casttemp1.csv), write rows with D,F,R in column 8 to        outfile2(casttemp2.csv)
# Open infile2(casttemp1.csv), write rows with D,F,R in column 8 to  inowcsv(F:\zbennett\Lunch_Imports\lunchimport.csv)
# Open infile2(casttemp1.csv), write rows with D,R in column 8 to  outfile3(casttemp3.csv)

tempwriter = csv.writer(outfile2, delimiter=',', lineterminator= '\n')
importwriter = csv.writer(inowcsv, delimiter=',', lineterminator= '\n')
lowtemp = csv.writer(outfile3, delimiter=',', lineterminator= '\n')

for row in csv.reader(infile2, delimiter=','):

if row[7] == "D":
    tempwriter.writerow(row)
    importwriter.writerow(row)
    lowtemp.writerow(row)
if row[7] == "F":
    tempwriter.writerow(row)
    importwriter.writerow(row)
if row[7] == "R":
    tempwriter.writerow(row)
    importwriter.writerow(row)
    lowtemp.writerow(row)



# Open infile3(casttemp2.csv), write columns 1,14 for rows with less than 0 in column 14 to negcastcsv(\\tcdc\inow_transfer$\negativebal.csv)

negwriter = csv.writer(negcastcsv, delimiter=',', lineterminator= '\n')

for row in csv.reader(infile3, delimiter=','):

if row[13] < "0":
    negwriter.writerow([row[0], row[13]])

# Open infile4(casttemp3.csv), write columns 1,14 for rows with column 14 greater than 0 and less than 1.75 to lowcastcsv(\\tcdc\inow_transfer$\lowbal.csv)

lowwriter = csv.writer(lowcastcsv, delimiter=',', lineterminator= '\n')

for row in csv.reader(infile4, delimiter=','):  

if row[13] > "0" and row[13] < "1.99":
    lowwriter.writerow([row[0], row[13]])




infile.close()
outfile1.close()
infile2.close()
outfile2.close()
inowcsv.close()
outfile3.close()
infile3.close()
infile4.close()
negcastcsv.close()
lowcastcsv.close()

# Delete casttemp1.csv file


os.remove("casttemp1.csv")
os.remove("casttemp2.csv")
os.remove("casttemp3.csv")
4

1 回答 1

0

当您可能需要数字比较时，使用字符串进行比较：

if 0. < float(row[13]) < 1.99:
    lowwriter.writerow([row[0], row[13]])
于 2013-10-23T16:12:06.173 回答