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我正在尝试创建一个接受图像的程序,递归地遍历每个像素,标准化像素并重新创建一个看起来与原始图像相同但具有标准化像素的新图像。

    public void parseJpeg(String jpegPath)
    {
        var normalizedRed = 0.0;
        var normalizedGreen = 0.0;
        var normalizedBlue = 0.0;
        Bitmap normalizedImage = null;

        var image = new Bitmap(jpegPath);
        normalizedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);
        for (int x = 0; x < image.Width; ++x)
        {
            for (int y = 0; y < image.Height; ++y)
            {
                Color color = image.GetPixel(x, y);

                double exponent = 2;
                double redDouble = Convert.ToDouble(color.R);
                double blueDouble = Convert.ToDouble(color.B);
                double greenDouble = Convert.ToDouble(color.G);

                double redResult = Math.Pow(redDouble, exponent);
                double blueResult = Math.Pow(blueDouble, exponent);
                double greenResult = Math.Pow(greenDouble, exponent);

                double totalResult = redResult + blueResult + greenResult;                    

                normalizedRed = Convert.ToDouble(color.R) / Math.Sqrt(totalResult);
                normalizedGreen = Convert.ToDouble(color.G) / Math.Sqrt(totalResult);
                normalizedBlue = Convert.ToDouble(color.B) / Math.Sqrt(totalResult);


                Color newCol = Color.FromArgb(Convert.ToInt32(normalizedRed), Convert.ToInt32(normalizedGreen), Convert.ToInt32(normalizedBlue));

                normalizedImage.SetPixel(x, y, newCol);                                                                
            }                
        }

        normalizedImage.Save("C:\\Users\\username\\Desktop\\test1.jpeg"); 
        resultsViewBox.AppendText("Process completed.\n");
    }

使用上面的代码会产生所有黑色像素,我不明白为什么。当它归一化时,它设置 RGB = 1。归一化后,如何使用新的归一化值设置像素?

当我执行下面的代码时,我在预览中得到一个黑色和蓝色的图像,但是当我打开文件时它是空白的。这比我之前得到的要好,之前都是黑色像素。但这仅适用于一张图像。所以我不确定它向前迈进了多少。

public void parseJpeg(String jpegPath)
    {
        Bitmap normalizedImage = null;           

        var image = new Bitmap(jpegPath);
        normalizedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);
        for (int x = 0; x < image.Width; ++x)
        {
            for (int y = 0; y < image.Height; ++y)
            {
                Color color = image.GetPixel(x, y);

                float norm = (float)System.Math.Sqrt(color.R * color.R + color.B * color.B + color.G * color.G);

                Color newCol = Color.FromArgb(Convert.ToInt32(norm));

                normalizedImage.SetPixel(x, y, newCol);
            }
        }

        normalizedImage.Save("C:\\Users\\username\\Desktop\\test1.jpeg");
        resultsViewBox.AppendText("Process completed.\n");
    }

我找到了我想要做的代码: http ://www.lukehorvat.com/blog/normalizing-image-brightness-in-csharp/

    public void parseJpeg(String jpegPath)
    {
        var image = new Bitmap(jpegPath);
        normalizedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);


        for (int x = 0; x < image.Width; ++x)
        {
            for (int y = 0; y < image.Height; ++y)
            {
                float pixelBrightness = image.GetPixel(x, y).GetBrightness();
                minBrightness = Math.Min(minBrightness, pixelBrightness);
                maxBrightness = Math.Max(maxBrightness, pixelBrightness);
            }
        }

        for (int x = 0; x < image.Width; x++)
        {
            for (int y = 0; y < image.Height; y++)
            {
                Color pixelColor = image.GetPixel(x, y);
                float normalizedPixelBrightness = (pixelColor.GetBrightness() - minBrightness) / (maxBrightness - minBrightness);
                Color normalizedPixelColor = ColorConverter.ColorFromAhsb(pixelColor.A, pixelColor.GetHue(), pixelColor.GetSaturation(), normalizedPixelBrightness);

                normalizedImage.SetPixel(x, y, normalizedPixelColor);
            }
        }

        normalizedImage.Save("C:\\Users\\username\\Desktop\\test1.jpeg");
        resultsViewBox.AppendText("Process completed.\n");
    }
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3 回答 3

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您正在创建一个新的位图并为图像中的每个像素保存文件。移动

normalizedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);

行到你的循环之前,和

normalizedImage.Save("C:\\Users\\username\\Desktop\\test1.jpeg");

在你的循环之后。

您的标准化算法似乎不正确。假设你的原始颜色是红色 (255,0,0) 那么你的totalResult将是 65025,你的normalizedRed将是 255/sqrt(65025),即 1,给你一个新的标准化颜色 (1,0,0),本质上是黑色的。

于 2013-10-23T14:53:47.617 回答
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请注意,如果您在外观之外定义所有双打,然后在循环内分配它们,而不是在每次迭代中定义和删除 8 个双打中的每一个,您的代码将运行得更快一些

于 2013-10-23T16:55:10.423 回答
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而不是弄乱颜色,您应该使用亮度或亮度因子来实现标准化。这是一个可以帮助您的已回答问题的链接。您可以将每个 RGB 像素转换为 HSL 并计算 L 因子:

如何标准化图像?

您共享的代码实际上是 HSL 操作的精简版本。

于 2013-11-13T15:44:11.347 回答