python - 如何在熊猫中设置新值但保留原始数据框

Question

我有一个这样的熊猫数据框：

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     3
   1  3.67  660     3
   1  4.00  800     1 
   1  3.19  640     4
   0  2.93  520     4

我想为第一行设置一个新的熊猫数据框，但保留原始数据框，如：

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     5

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     3
   1  3.67  660     3
   1  4.00  800     1 
   1  3.19  640     4
   0  2.93  520     4

我努力了：

df_value = pd.DataFrame(df[0:(0 + 1)])
df_value.set_value(0, 'rank', 5)

但是，当我更改新熊猫中的值时，原始值也会更改。你有解决这个问题的方法吗？

Answer 1

您可以使用 copy() 功能：

>>> df_value = df[:1].copy()
>>> df_value["rank"] = 5
>>> df
   admit   gpa  gre  rank
0      0  3.61  380     3
1      1  3.67  660     3
2      1  4.00  800     1
3      1  3.19  640     4
4      0  2.93  520     4
>>> df_value
   admit   gpa  gre  rank
0      0  3.61  380     5