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我正在尝试删除以下数组中的所有内容，除了两个数字和两者,之间的数字。

这是数组： [array([[ 1948.97753906, 1058.23937988]], dtype=float32)]

该数组的大小始终在变化（可以有 1 对数字或 6 对数字等），并且填充了不同的数字，但是，格式始终保持不变。

我目前有以下代码，但是，我认为这仅在数组中有一对数字时才有效？

final = str(self.lostfeatures).strip('[array([[ ').strip(']], dtype=float32)')

任何帮助将不胜感激！

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如果这真的只是一个前缀/后缀，请使用replace：

final = str(self.lostfeatures).replace('[array([[','').replace(']], dtype=float32)', '')

你可以用正则表达式做类似的事情：

numbers = re.findall('(?P<number>\d+\.\d+)', str(self.lostfeatures))

这也将为您提供一个数字数组本身（因此从那里转换为浮点数是微不足道的）。

但是...如果您正在执行 str(lostfeatures)，则原始文件必须已经在数组中。你为什么还要转换成字符串？您应该能够像这样直接提取数值数组：

lostfeatures[0][0]

（您似乎有两个间接级别... lostfeatures[0]= array([[ 1948.97753906, 1058.23937988]]，然后lostfeatures[0][0]== [1948.97753906, 1058.23937988]）。目前尚不清楚您的数据结构到底是什么样的，但这将是迄今为止最快的。

于 2013-10-23T13:36:09.493 回答
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我会说你有一个self.features（坐标对？）的 2D numpy 数组（），你想格式化每一行（位置？），例如：

for pair in self.features: 
    print '{0}, {1}'.format(*pair)
于 2013-10-23T13:45:56.807 回答
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就像你的例子一样。我认为这回答了你的问题。

>>> x = "[array([[ 1948.97753906, 1058.23937988]], dtype=float32)]"
>>> print x.split("[[")[1].split("]]")[0].replace(",","")
于 2013-10-23T13:34:00.933 回答
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如果格式始终相同，即它始终以开头"[array([["并始终以您结尾，"]], dtype=float32)"则应该改用切片。

final = str(self.lostfeatures)[len('[array([[ '):-len(']], dtype=float32)')]
于 2013-10-23T13:37:13.027 回答
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我可能会为这个用例推荐一个正则表达式

import re

ptrn = re.compile(r'((?:\d+(?:\.\d+)?, ?)+(?:\d+(?:\.\d+)?))'

x = "[array([[ 1948.97753906, 1058.23937988]], dtype=float32)]"
print ptrn.search(x).group(1)
于 2013-10-23T13:41:11.047 回答