python - numpy中的平铺操作

Question

谁能解释 numpy 的平铺功能？我无法从http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html中给出的示例中弄清楚

Answer 1

它只是重复数组中元素的数量。如果你有一个数组，像这样[1,2,3]，那么np.tile([1,2,3], 2)将重复元素两次并创建一个新数组。正如 Thorsten 所解释的，np即使你给它一个列表，它也总是返回一个数组。所以用一些例子来解释：

>>> import numpy as np
>>> ar = [1]
>>> np.tile(ar, 2)
array([1, 1])
>>> np.tile(ar, 3)
array([1, 1, 1])
>>> np.tile(ar, 4)
array([1, 1, 1, 1])
>>> new_ar = [1,2,3]
>>> np.tile(new_ar, 2)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3])
>>> np.tile(new_ar, 3)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
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