不，这绝对不可能！
在确定性机器上，您可以计算确定性序列。没有随机性。即使是混沌系统也只是确定性序列。
您确实可以生成一个确定性序列，该序列似乎具有与随机生成的数字分布相同的数字分布。但它仍然是确定性的。
Pi 是完全确定的：如果你和我都在 Pi 中生成数字序列，我们都会得到相同的数字。
我相信您说数字的分布似乎是均匀的是正确的：但这提出了一个明显的问题：我们从哪里开始？我们需要在序列中选择一个随机位置开始，以使其“真正随机”：因此我们回到第一方。
在实践中，我们使用看似随机的来源：Linux 将查看磁盘访问和击键之间的时间以及确切的时间。但是通过一些工作，我们可以越来越准确地预测所有这些，或者通过修复我们的环境来改变它们。
硬件随机数发生器使用被认为是真正随机的量子过程。例如，执行量子测量被认为是一个完全随机的过程：没有“更好”的初始状态知识可以帮助预测输出状态（与混沌系统一样）。
关于这个主题的一篇绝对值得一读的论文是 Bennett 的“关于随机和难以描述的数字”，通过快速谷歌很容易找到。
这是一个很好的相关XKCD :)
当然。但是为什么要这么麻烦呢？计算 π 是一项复杂的任务，很难对结果进行推理。此外，据我所知，没有算法可以在恒定时间内产生 π 的数字。
另一方面，像 Mersenne twister 这样的伪随机生成器被设计为计算速度快，易于播种，并允许进行一定量的分析（例如，对于 twister，循环长度）。
无论您如何计算伪随机数序列，如果算法已知，您就会对预测攻击持开放态度。（对于像 π 这样的数学常数，这将特别容易。）如果您将随机数用作安全系统的一部分，那么怀疑坏人可以预测序列将是一个明显的漏洞。
因此，出于这样的目的，“自然”现象可以有其用途。
Pi不也是一种自然现象吗？