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如何在不替换当前标题的情况下向 DF 添加标题？换句话说，我只想将当前标头向下移动，然后将其作为另一条记录添加到数据框中。

*次要问题：如何将表（示例数据框）添加到 stackoverflow 问题？

我有这个（注意标题以及它是如何作为一行添加的：

   0.213231  0.314544
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333

我需要这个（所有其他记录都向下移动并添加了一条新记录）（另外：我无法正确读取 csv，因为我正在使用 s3_text_adapter 进行导入，我无法弄清楚如何有一个论点忽略类似于 pandas read_csv 的标题）：

       A          B
0  0.213231  0.314544
1 -1.020950 -0.883333
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另一种选择是将其添加为列索引的附加级别，使其成为 MultiIndex：

In [11]: df = pd.DataFrame(randn(2, 2), columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]: 
          A         B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333

In [13]: df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(['AA', 'BB'], df.columns))

In [14]: df
Out[14]: 
         AA        BB
          A         B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333

这有利于保持 DataFrame 的正确 dtypes，因此您仍然可以对 DataFrame 进行快速和正确的计算，并允许您通过旧列名和新列名进行访问。

.

为了完整起见，这里是 DSM（已删除的答案），使列成为一行，如前所述，这通常不是一个好主意：

In [21]: df_bad_idea = df.T.reset_index().T

In [22]: df_bad_idea
Out[22]: 
              0         1
index         A         B
0     -0.952928 -0.624646
1      -1.02095 -0.883333

请注意，在这种情况下，dtype 可能会更改（如果这些是列名而不是正确的值）......所以如果您真的打算对此进行任何工作，请小心，因为它可能会更慢甚至可能失败：

In [23]: df.sum()
Out[23]: 
A   -1.973878
B   -1.507979
dtype: float64

In [24]: df_bad_idea.sum()  # doh!
Out[24]: Series([], dtype: float64)

如果列名实际上是被误认为是标题行的行，那么您应该在读取数据时更正这一点（例如read_csv使用header=None）。

于 2013-10-23T00:59:41.233 回答
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关键是指定 header=None 并使用 column 添加标题：

data = pd.read_csv('file.csv', skiprows=2, header=None ) # skip blank rows if applicable
df = pd.DataFrame(data)
df = df.iloc[ : , [0,1]] # columns 1 and 2
df.columns = ['A','B'] # title
于 2019-08-20T18:29:32.987 回答