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我已经尝试了我能想到的一切来提高插入速度。这实际上只是几件事没有改善。

我有大量的标识符(Int64),我需要将它们发送到队列,以便我的多个工作角色可以处理它而不必担心并发性。

我尝试了一个foreach循环(使用.ToString()BitConverter.GetBytes()):

foreach(long id in ids) {
    queue.AddMessage(new CloudQueueMessage(id.ToString() /*BitConverter.GetBytes(id)*/));
}

和一个并行.ForAll<T>()

ids.AsParallel().ForAll(id => queue.AddMessage(new CloudMessage(id.ToString())));

来自同一数据中心内的本地和 WorkerRole 的插入最多每秒 5 次,平均每秒 4.73 次。

难道我做错了什么?

辛普森一家

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尝试在 tcp 堆栈上禁用 Nagle,因为这会缓冲小数据包,从而导致发送内容的延迟超过 1/2 秒。把它放在你的角色开始代码中:

ServicePointManager.UseNagleAlgorithm = false; 
于 2013-10-22T17:21:09.957 回答
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我使用不同的方法从公司网络中的笔记本电脑每秒发送 1500 条消息,并在与存储帐户位于同一位置的 VM 上达到 2000 条消息的限制。

我使用了一个异步并行分区器,并结合了一些默认连接限制和分区计数的调整。

ServicePointManager.DefaultConnectionLimit = 1000;

public static async Task SendMessagesAsync(CloudQueue queue, IEnumerable<string> messages)
{
    await Task.WhenAll(
            from partition in Partitioner.Create(messages).GetPartitions(500)
            select Task.Run(async delegate
            {
                using (partition)
                    while (partition.MoveNext())
                        await queue.AddMessageAsync(new CloudQueueMessage(partition.Current));
            }));
}

Nagle 打开或关闭对性能没有影响。

于 2019-02-28T15:56:36.470 回答