我有类似的东西
df = pd.DataFrame(np.random.randint(2, 10, size = (5, 2)))
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'A'), (2, 'A'), (4, 'B'),
(5, 'B'), (8, 'B')])
df.index.names = ['foo', 'bar']
df.columns = ['count1', 'count2']
df
这使:
count1 count2
foo bar
1 A 6 7
2 A 2 9
4 B 6 7
5 B 4 6
8 B 5 6
我还有一个总数列表 - 从其他地方获得 - 由相同的 'foo' 索引:
totals = pd.DataFrame([2., 1., 1., 1., 10.])
totals.index = [1, 2, 4, 5, 8]
totals.index.names = ['foo']
totals
这使:
0
foo
1 2
2 1
4 1
5 1
8 10
如何将df的所有列(count1和count2 )除以总数中的 foo 数?(因此,我需要匹配 'foo' 号码)
我检查了这个问题,看起来它应该可以解决问题,但我无法弄清楚。
我试过了
df.div(totals, axis = 0)
并更改div中的level选项,但没有成功。
一如既往,非常感谢您的宝贵时间