我目前正在学习计算机视觉考试,并想学习一些东西。问题是对静态摄像机的背景进行建模,以检测汽车和行人等移动物体。
我首先认为最好的答案是使用帧差技术,但它有一些缺陷。回答这个问题的最佳方法是什么
我目前正在学习计算机视觉考试,并想学习一些东西。问题是对静态摄像机的背景进行建模,以检测汽车和行人等移动物体。
我首先认为最好的答案是使用帧差技术,但它有一些缺陷。回答这个问题的最佳方法是什么
更复杂的技术是背景估计和背景减法。检查此链接。它告诉你原始论文参考的方法。
“使用多个高斯的统计方法”是最常用的方法之一。
我在具有静态背景的行人计数应用程序上成功使用了BackgroundSubtractorMOG2 。你抱怨的技术缺陷是什么?你有几个图像示例吗?