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我想知道是否需要两个列表推导来返回 set / dict / list 的有序对以及 set / dict / list 中的值的总和。这是我的意思的一个例子：

>>> l = ['abc', 'd', 'efgh', 'ij']
>>> {i: len(i) for i in l}, sum(len(i) for i in l)
({'efgh': 4, 'abc': 3, 'ij': 2, 'd': 1}, 10)

有没有比重复for i in l理解更好/更pythonic的方式来写这个？

更新：

我问这个问题是因为我在想写一个特定的最好的方法lambda；IE

>>> l = ['abc', 'd', 'efgh', 'ij']
>>> dict_value = lambda l: ({i: len(i) for i in l}, sum(len(i) for i in l))
>>> dict_value(l)
({'efgh': 4, 'abc': 3, 'ij': 2, 'd': 1}, 10)

我问这个问题是因为我不是len()用来计算我想要的值，而是一个昂贵的计算。如果我定义辅助方法而不是 lambda 来完成工作，那么下面关于 for 循环的点确实可以解决问题。

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您可以预先计算长度。我认为看起来更清洁：

>>> l = ['abc', 'd', 'efgh', 'ij']
>>> llen = [len(i) for i in l]
>>> dict(zip(l,llen)), sum(llen)
({'abc': 3, 'd': 1, 'efgh': 4, 'ij': 2}, 10)
于 2013-10-21T19:45:15.220 回答
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是的，或者您只是使用常规循环：

d, s = {}, 0
for i in l:
    d[i] = len(i)
    s += len(i)

应该使用列表或集合或字典理解来创建一个对象；避免尝试产生副作用。并且不要低估常规循环的效用！

此外，不要犹豫使用函数而不是 lambda：

def as_dict_and_total(l):
    d, s = {}, 0
    for i in l:
        d[i] = len(i)
        s += len(i)
    return d, s
于 2013-10-21T19:43:14.867 回答