这是我之前成功编写的我重写的代码。
它假设使用来自网络摄像头的 aa roi 并将其与 cvMatchTemplate 与其他网络摄像头框架相匹配......我取出了轨迹栏和窗口以使其根据指南保持简短,但在原始版本中,您可以移动轨迹栏以选择框架的一部分在左上角的窗口和左下角的窗口中,您看到了您的模板,这是它的外观图片:
http://i983.photobucket.com/albums/ae313/edmoney777/Screenshotfrom2013-10-21112021_zpsae11e3f0.png
这是我尝试将 src 的深度更改为 32F 但没有运气的错误...阅读 templmatch.cpp 第 384 行错误 mssg 给了我但没有帮助
OpenCV Error: Assertion failed (result.size() == cv::Size(std::abs
(img.cols - templ.cols) + 1, std::abs(img.rows - templ.rows) + 1)
&& result.type() == CV_32F) in cvMatchTemplat
我是opencv的新手,可以使用一些帮助来调试下面的代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
int main(){
CvCapture* capture =0;
capture = cvCaptureFromCAM(0);
if(!capture){
printf("Capture failure\n");
return -1;
}
IplImage* frame=0;
double width=640.0;
double height=480.0;
cvSetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width);
cvSetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height);
while(true){
frame = cvQueryFrame(capture);
if(!frame) break;
frame=cvCloneImage(frame);
IplImage *src, *templ, *ftmp[6]; // ftmp will hold results
int i;
CvRect roi;
int rectx = 0;
int recty = 0;
int rectwidth = frame->width /10;
int rectheight = frame->height /10;
IplImage* img = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 3);
// Read in the source image to be searched
src = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 3);
roi=cvRect(rectx, recty, rectwidth, rectheight);
img = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 3);
src = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCopy(frame, img);
cvSetImageROI(frame, roi);
cvShowImage( "b", img );
cvReleaseImage(&img);
// Allocate Output Images:
int iwidth = src->width - frame->width + 1;
int iheight = src->height - frame->height + 1;
for(i = 0; i < 6; ++i){
ftmp[i]= cvCreateImage( cvSize( iwidth, iheight ), 32, 1 );
}
// Do the matching of the template with the image
for( i = 0; i < 6; ++i ){
cvMatchTemplate( src, frame, ftmp[i], i );
cvNormalize( ftmp[i], ftmp[i], 1, 0, CV_MINMAX );
}
// DISPLAY
cvReleaseImage(&src);
cvResetImageROI(frame);
cvReleaseImage(&frame);
//Wait 50mS
int c = cvWaitKey(10);
//If 'ESC' is pressed, break the loop
if((char)c==27 ) break;
}
cvDestroyAllWindows() ;
cvReleaseCapture(&capture);
return 0;
}
我是 OpenCV 的新手,真的不知道如何处理这个错误消息。任何人的想法/指针怎么办?非常感谢您的帮助!干杯,