python - pyyaml：不带标签的倾销

Question

我有

>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc')
"!!python/unicode 'abc'\n"

但我想要

>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc', magic='something')
'abc\n'

什么魔法参数强制不标记？

Answer 1

您可以使用safe_dump而不是dump. 请记住，那时它将无法表示任意 Python 对象。此外，当您load使用 YAML 时，您将获得一个str对象而不是unicode.

Answer 2

这个怎么样：

def unicode_representer(dumper, uni):
    node = yaml.ScalarNode(tag=u'tag:yaml.org,2002:str', value=uni)
    return node

yaml.add_representer(unicode, unicode_representer)

这似乎使转储 unicode 对象的工作方式与为我转储 str 对象（Python 2.6）相同。

In [72]: yaml.dump(u'abc')
Out[72]: 'abc\n...\n'

In [73]: yaml.dump('abc')
Out[73]: 'abc\n...\n'

In [75]: yaml.dump(['abc'])
Out[75]: '[abc]\n'

In [76]: yaml.dump([u'abc'])
Out[76]: '[abc]\n'

Answer 3

您需要一个新的 dumper 类，它可以完成标准 Dumper 类所做的所有事情，但会覆盖 str 和 unicode 的表示器。

from yaml.dumper import Dumper
from yaml.representer import SafeRepresenter

class KludgeDumper(Dumper):
   pass

KludgeDumper.add_representer(str,
       SafeRepresenter.represent_str)

KludgeDumper.add_representer(unicode,
        SafeRepresenter.represent_unicode)

这导致

>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper)
[abc, "abc\xE7"]

>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None)
[abc, "abc\xE7"]

当然，我仍然对如何保持这个漂亮感到困惑。

>>> print u'abc\xe7'
abcç

它打破了后来的 yaml.load()

>>> yy=yaml.load(yaml.dump(['abc','abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None))
>>> yy
['abc', 'abc\xe7']
>>> print yy[1]
abc�
>>> print u'abc\xe7'
abcç

Answer 4

除了 interjay 的出色答案之外，如果您注意文件编码，您可以重新加载您的 unicode。

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import codecs

data = dict(key = u"abcç\U0001F511")

fn = "test2.yaml"
with codecs.open(fn, "w", encoding="utf-8") as fo:
    yaml.safe_dump(data, fo)

with codecs.open(fn, encoding="utf-8") as fi:
    data2 = yaml.safe_load(fi)

print ("data2:", data2, "type(data.key):", type(data2.get("key")) )

print data2.get("key")

我的编辑器中的test2.yaml内容：

{key: "abc\xE7\uD83D\uDD11"}

打印输出：

('data2:', {'key': u'abc\xe7\U0001f511'}, 'type(data.key):', <type 'unicode'>) abcç

另外，在阅读http://nedbatchelder.com/blog/201302/war_is_peace.html之后，我很确定 safe_load/safe_dump 无论如何都是我想去的地方。

Answer 5

我刚刚开始使用 Python 和 YAML，但这可能也有帮助。只需比较输出：

def test_dump(self):
    print yaml.dump([{'name': 'value'}, {'name2': 1}], explicit_start=True)
    print yaml.dump_all([{'name': 'value'}, {'name2': 1}])