我正在计算加速度计运动的位移,并使用卡尔曼滤波器来提高位移精度。请注意,我知道在真实场景中使用加速度来获得位移是无效的,但在我的情况下,位移非常小(比如 2-3 秒内 10 厘米)。
我正在关注这篇论文(PDF)。在本文中,有两个矩阵,Q
和R
,用于噪声建模,它们的设置使得位移误差最小化。作者使用已知协方差的合成加速度数据对上述内容进行了测试,以便在矩阵Q
和R
.
我决定改变特定的协方差并找到其相应的最小位移误差。但就我而言,在任何协方差值下位移都没有变化。有什么帮助吗?
我正在计算加速度计运动的位移,并使用卡尔曼滤波器来提高位移精度。请注意,我知道在真实场景中使用加速度来获得位移是无效的,但在我的情况下,位移非常小(比如 2-3 秒内 10 厘米)。
我正在关注这篇论文(PDF)。在本文中,有两个矩阵,Q
和R
,用于噪声建模,它们的设置使得位移误差最小化。作者使用已知协方差的合成加速度数据对上述内容进行了测试,以便在矩阵Q
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我决定改变特定的协方差并找到其相应的最小位移误差。但就我而言,在任何协方差值下位移都没有变化。有什么帮助吗?