svm - SVC 可以给出不同的结果吗？[scikit-learn v0.14]

Question

我注意到给定相同的特征表（训练数据）和SVC的特征向量，我得到不同的 predict_proba 输出结果。

这是 SVC 的预期行为还是我应该得到一致的结果？

谢谢你的帮助！

Answer 1

我认为这是由于 libsvm 在数据集的随机折叠上使用交叉验证来校准概率。在最新版本的 sklearn (0.14.1+) 中，传递random_state=0as 构造函数参数应该修复 libsvm 内部使用的 PRNG 种子。如果它不能解决结果，请随时使用简约的复制脚本打开 github 问题。