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我实现了一个EKF。该算法运行良好,但我需要一个标准来检测初始化后滤波器何时收敛。最好/最常见的方法是什么。我有两个想法:

1.) 当创新达到预定限度时。2.) 当估计的方差达到预先定义的限制时。

有什么建议么 ?

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处理卡尔曼滤波器(尤其是 EKF)时最常见的错误是认为 P 矩阵的收敛等同于估计的实际收敛。

您需要查看标准化的创新。

创新是预期(预测测量)与实际测量之间的差异: Innov = y - h(x_predicted)

归一化创新是创新的马氏距离,它与 P 矩阵小的收敛性相关:

d^2 = Innov.transpose * Cov(Innov).inverse * Innov

在哪里Cov(Innov) = Cov(y - h(x_predicted)) = R + H * P_predicted * H.Transpose

于 2014-01-17T20:42:29.743 回答
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我通常看估计方差的导数。如果它不再变化,则过滤器已经收敛。这通常工作得很好。

于 2013-11-16T20:02:17.400 回答