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来自 sciplot 的 bargraph 允许我们绘制带有误差线的条形图。它还允许按自变量（因子）分组。我想按因变量分组，我该如何实现

bargraph.CI(x.factor, response, group=NULL, split=FALSE,
col=NULL, angle=NULL, density=NULL,
lc=TRUE, uc=TRUE, legend=FALSE, ncol=1,
leg.lab=NULL, x.leg=NULL, y.leg=NULL, cex.leg=1,
bty="n", bg="white", space=if(split) c(-1,1),
err.width=if(length(levels(as.factor(x.factor)))>10) 0 else .1,
err.col="black", err.lty=1,
fun = function(x) mean(x, na.rm=TRUE),
ci.fun= function(x) c(fun(x)-se(x), fun(x)+se(x)),
ylim=NULL, xpd=FALSE, data=NULL, subset=NULL, ...)

bargraph.CI 的规格如上所示。响应变量通常是数值向量。这一次，我真的想针对相同的自变量绘制三个响应变量（A、B、C）。让我用数据框“mpg”来说明问题。我可以用下面的代码成功地得到一个情节，这里的 DV 是 hwy

data(mpg)
attach(mpg)

bargraph.CI(
class,  #categorical factor for the x-axis
hwy,    #numerical DV for the y-axis
group=NULL,   #grouping factor
legend=T, 
ylab="Highway MPG",
xlab="Class")

我也可以成功地得到一个情节，唯一的变化是 DV（从 hwy 改为 cty）

data(mpg)
attach(mpg)

bargraph.CI(
class,  #categorical factor for the x-axis
cty,    #numerical DV for the y-axis
group=NULL,   #grouping factor
legend=T, 
ylab="Highway MPG",
xlab="Class")

但是，如果我想同时使用两个 DV，我的意思是，对于每个组，我想显示两个条，一个用于 cty，一个用于 hwy。

data(mpg)
attach(mpg)

bargraph.CI(
class,  #categorical factor for the x-axis
c(cty,hwy),    #numerical DV for the y-axis
group=NULL,   #grouping factor
legend=T, 
ylab="Highway MPG",
xlab="Class")

由于尺寸不匹配，它不起作用。我怎样才能做到这一点？好吧，实际上可以通过使用Boxplot schmoxplot 中的方法来实现类似的条形图效果：如何绘制由 R 中的一个因素决定的均值和标准误差？用ggplot2。因此，如果您对如何使用 ggplot2 进行操作有任何想法，那对我来说也很好。

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1 回答 1

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正如在显示数据时经常发生的那样，您应该先操作数据，然后再使用bargraph.CI. 在您的示例中data.frame，您想要可视化的内容如下：

df <- data.frame(class=c(mpg$class, mpg$class), 
                 value=c(mpg$cty, mpg$hwy), 
                 grp=rep(c("cty", "hwy"), each=nrow(mpg)))

然后你就可以bargraph.CI在这个新的data.frame.

bargraph.CI(
  class,        #categorical factor for the x-axis
  value,        #numerical DV for the y-axis
  group=grp,    #grouping factor
  data=df, 
  legend=T, 
  ylab="Highway MPG",
  xlab="Class")
于 2013-10-21T15:46:53.953 回答