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我尝试将ggplot 用于 python我有以下数据：

power_data = [[  4.13877565e+04,   2.34652000e-01],
[  4.13877565e+04,   2.36125000e-01],
[  4.13877565e+04,   2.34772000e-01],
...
[  4.13882896e+04,   2.29006000e-01],
[  4.13882896e+04,   2.29019000e-01],
[  4.13882896e+04,   2.28404000e-01]]

我想用ggplot来表示它：

print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=power_data) + \
    geom_point(color='lightblue') + \
    geom_line(alpha=0.25) + \
    stat_smooth(span=.05, color='black') + \
    ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
    xlab("Time") + \
    ylab("Watts")

但得到错误：

  File "C:\PYTHON27\lib\site-packages\ggplot\ggplot.py", line 59, in __init__
    for ae, name in self.aesthetics.iteritems():
AttributeError: 'list' object has no attribute 'iteritems'
>>>

我不知道这条线aes(x='TIME', y='Watts')应该做什么。

如何格式化power_data列表以便可以将其与 ggplot 一起使用，我希望第一列在x时间轴上表示，第二列在功率y轴上？

如果我正在尝试使用该meat示例，它不会显示任何内容，它只会显示

>>> print (ggplot(aes(x='date', y='beef'), data=meat) + \
...     geom_line())
<ggplot: (20096197)>
>>>

我应该怎么做才能进一步显示图形？

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2 回答 2

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我错过了 3 个重要步骤：

1）首先数据需要采用如下格式：

[{'TIME': 41387.756495162001, 'Watts': 0.234652},
 {'TIME': 41387.756500821, 'Watts': 0.236125},
 {'TIME': 41387.756506480997, 'Watts': 0.23477200000000001},
 {'TIME': 41387.756512141001, 'Watts': 0.23453099999999999},
...
 {'TIME': 41387.756574386003, 'Watts': 0.23558699999999999},
 {'TIME': 41387.756580046, 'Watts': 0.23508899999999999},
 {'TIME': 41387.756585706004, 'Watts': 0.235041},
 {'TIME': 41387.756591365003, 'Watts': 0.23541200000000001},
 {'TIME': 41387.756597013002, 'Watts': 0.23461699999999999},
 {'TIME': 41387.756602672998, 'Watts': 0.23483899999999999}]

2）然后数据需要DataFrame用

powd = DataFrame(data2)

3）没有plt.show(1)情节将不会显示

这是解决上述问题的代码：

from pandas import DataFrame
data2 = []
for i in range(0,len(power_data)):
    data2.append({'TIME': power_data[i][0], 'Watts': power_data[i][1]})

powd = DataFrame(data2)
print powd

# the above can be changed with this line:
# powd = DataFrame(power_data, columns=['TIME', 'Watts'])
# see sugestion in comments 

print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=powd) + \
    geom_point(color='lightblue') + \
    geom_line(alpha=0.25) + \
    stat_smooth(span=.05, color='black') + \
    ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
    xlab("Time") + \
    ylab("Watts")

或者在没有评论for中提供的情况下一次性完成：

powd = DataFrame(power_data, columns=['TIME', 'Watts'])
print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=powd) + \
        geom_point(color='lightblue') + \
        geom_line(alpha=0.25) + \
        stat_smooth(span=.05, color='black') + \
        ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
        xlab("Time") + \
        ylab("Watts")
于 2013-10-21T16:04:13.857 回答
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我们还可以使用 ggplot 库qplot中的另一个函数来绘制图形。假设上述数据集power_data作为输入。我们可以将其绘制为：

import qplot from ggplot qplot(power_data[:,0], power_data[:,1], type='l')

于 2017-01-30T00:24:09.007 回答