我试图在一篇论文之后实现一种方法，该论文将单词的内容向量与原型向量进行比较，原型向量代表整个类/集群/类型/等。第一步，计算一个原型向量，我不太明白如何获取原型向量。
我这里提到了这个问题的讨论：但是，这篇文章似乎在理论上回答了原型向量是什么，而我需要找到一个实际的解决方案来实现。
Python中是否有实现// Sci-kit learn可以实现的功能
A. 定义/指示先验或从训练实例中引入原型向量 B. 然后输入要与来自 A 的原型向量进行相似性比较的特征向量。
预先感谢您的帮助。
我试图在一篇论文之后实现一种方法，该论文将单词的内容向量与原型向量进行比较，原型向量代表整个类/集群/类型/等。第一步，计算一个原型向量，我不太明白如何获取原型向量。
我这里提到了这个问题的讨论：但是，这篇文章似乎在理论上回答了原型向量是什么，而我需要找到一个实际的解决方案来实现。
Python中是否有实现// Sci-kit learn可以实现的功能
A. 定义/指示先验或从训练实例中引入原型向量 B. 然后输入要与来自 A 的原型向量进行相似性比较的特征向量。
预先感谢您的帮助。