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我的问题陈述是“如何找到字段之间的共同关系”

让我通过一个例子来解释它:

假设我有一个数据集,其中包含定期间隔后的室温和 CPU 速度。即两个字段,一个是室温,另一个是 CPU 速度。众所周知,CPU速度随着外部温度的升高而增加。因此,室温和 CPU 速度之间存在关系,因此计算机的性能会下降。

我想要这样一种算法,它可以告诉我两个字段之间的关系是成正比还是成反比,以及第三个参数(计算机性能)随着其他两个参数(室温和 CPU 速度)的变化会发生什么。请告诉我你是否知道某种算法来解决这个问题。

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我不确定我是否完全理解您的问题,但简单的线性回归会起作用。

关于线性回归的维基百科文章

例如,在 R 中,您将使用 lm 函数:

lm(formula = cpuSpeed ~ roomTemp)
于 2013-10-21T12:03:56.880 回答
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线性回归是一种常见的方法,但您也应该花时间将两个变量相互绘制。这种可视化也将帮助您发现非线性关系

于 2013-10-21T12:29:36.400 回答